数字化转型是我国未来相当长一段时期的国家战略。国家“十四五”规划和2035年远景目标纲要明确提出：迎接数字时代，激活数据要素潜能，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级。

　　“十四五”医药工业规划指出：推动信息技术与生产运营深度融合，引导企业在工厂设计、生产制造、物流仓储、经营管理等各个环节应用数字化技术，引领全行业数字化转型。

　　武汉天罡信息技术有限公司以历经20余年深入探究、具有完全自主知识产权、原创的TGC通用数字编码技术体系为核心，全要素数字化转型为重要推动力，面向医药行业推出“智慧企业系统解决方案”。

　　一、医药行业智慧企业系统解决方案概述

　　医药行业智慧企业系统解决方案是面向医药行业生产制造企业提供的最具专业性的“智慧企业系统解决方案”。该方案以助力传统企业转型升级成为智慧企业为终极目标，以筑牢企业数字化根基、构建企业数据核心驱动力、让数据驱动企业高质量发展为己任，着力打造具有构建企业全要素数据标准体系、企业数字中枢体系、企业全数据链体系、企业智慧应用体系等核心能力的智慧企业平台。

　　二、医药行业数字化转型现状

　　大部分传统行业在数字化转型过程中，均面临数据确权难、数据量化难、数据定价难、数据交易难、语义一致的数据标准难、产业链数据断裂、供应链数据不通、数字化转型迷茫、数据孤岛严重、业务协同效率低等通病。而医药企业在数字化转型中则面临如下困惑：数字化转型仍走“孤岛式”建设、“烟囱式”发展的老路；数字化转型的路径、方法和目标不清晰；缺乏有效的数字化转型系统解决方案；数字化与信息化之间概念模糊；数字与数据之间界限混淆； 缺乏数据核心驱动力构建技术； 缺乏数据资产化关键技术； 缺乏调动企业积极性的创新发展模式；缺乏颠覆性的数据核心技术。

　　三、医药行业智慧企业建设的理由

　　1、信息化建设解决的是部门业务应用需求：医药企业经过多年的信息化建设，规范了信息化业务流程，基本解决了各部门、车间的业务应用需求，取得了显著的效果。但存在“数据孤岛”日益严重、异构系统之间不通、数据之间互不相认等问题；

　　2、数字化转型解决的是高层数据应用需求：医药企业数字化转型应在原有信息化基础上，站在企业全局的角度，构建企业全要素数据标准体系和企业数字中枢体系，强化异构系统互联互通互认，重点解决企业高层管理的数据应用需求，为智慧企业建设奠定核心基础；

　　3、智慧企业建设解决的是全员智慧应用需求：智慧企业建设是在企业数字化转型成功的基础上，面向全员、全过程、全方位、全生命周期的智慧化应用，强化管理变革创新和物联网建设，构建企业数据核心驱动力和决策管理智能化、风险识别自动化、生产经营平台化、内外业务一体化、纠偏升级自主化的柔性组织形态和新型管理模式， 实现全域联接、多域融合、智能可视的智慧企业目标，重点解决企业整个组织和全员参与的智慧应用需求，达到全面推动企业创新、数据驱动企业高质量发展、提升企业核心竞争力的目的。

　　四、医药行业智慧企业建设的目的意义

　　目的：构建企业数据核心驱动力，实现企业数据资产化，达到数据驱动企业高质量发展、增加企业经济效益、降低企业运营成本、提升企业核心竞争力；

　　意义：支撑企业全要素数字化转型、物联网、智能制造、数据要素化、数字经济建设、产业链互联互通、供应链互通互认，消除企业日益严重的“数据孤岛”现象，破除当前数字化转型仍是“烟囱式”的发展格局。 

　　五、医药行业智慧企业建设的顶层总体架构

　　六、 医药行业智慧企业建设的路径方法

　　医药行业智慧企业建设按全要素数据标准体系（筑根基）、数字中枢体系（建中枢）、智慧应用体系（促智慧）三步走的总体路径分别建设，最终实现从传统企业向智慧企业的全面转型：

　　1、构建企业全要素数据标准体系：天罡信息以历经20余年潜心研究、具有完全自主知识产权、国际领先、原创的国家科技成果——TGC（Two Generations of Codes）全要素数字编码技术为核心，在企业本地部署实施“TGC企业全要素数据标准平台”软件系统，给企业每一个人员、机构、物料、产品、地理、资源等全要素赋予统一、通用的数字编码，建立从技术研发、工艺流程到生产、经营管理全过程、全方位、全要素语义一致、统一、通用、可持续的企业全要素数据标准体系。从根本上解决目前存在的一物多码、数据孤岛严重、系统之间数据不通、多系统之间编码不兼容等问题，实现企业统一都讲“普通话”，为智慧企业建设筑牢核心根基；

　　2、构建企业数字中枢系统：以企业全要素数据标准体系为核心，构建“企业数字中枢系统”，与异构系统开发商一起，通过“企业数字中枢系统”贯通企业内现有ERP、MES、LIMS、数字孪生等异构系统和企业外供应链的异构系统，从根本上解决数据不通的难题，实现所有异构系统互联互通、异构数据互通互认，为企业创新发展奠定核心基础，达到提高企业运营效率、降本增效、减少差错、消除“数据孤岛”的目的；

　　3、面向数据流构建全生命周期数据链：以企业全要素数据标准体系和企业数字中枢系统为基础，面向企业内多系统和企业外供应链系统，构建ERP、MES、LIMS等所有异构系统数据互认的全生命周期数据链（简称“全数据链”），保护已有投资，实现企业各环节数据共建、共享、共用、可追溯，达到提高数据智能化程度、全程可追溯、上下游业务高效协同的目的；

　　4、构建企业数据核心价值体系：以企业全要素数据标准体系为基础，构建企业数据核心价值体系，通过“企业数字中枢系统”把客户、供应商、员工、伙伴都连接起来，形成企业生态圈。企业内外所有的交互、决策、考核都基于客观的数据，将数据转换为智慧，最终实现企业数据资产化、决策管理智能化、风险识别自动化、生产经营平台化、内外业务一体化、纠偏升级自主化的智慧企业目标，达到全面推动企业创新、数据驱动企业高质量发展、提升企业核心竞争力的目的。

　　七、医药行业智慧企业建设的基本条件

　　1、智慧企业建设需要提前系统谋划、整体布局；

　　2、智慧企业建设是一个长期、循序渐进的建设过程；

　　3、智慧企业建设的基础是全方位、全过程、全要素的数字化转型；

　　4、智慧企业建设的根基是建设语义一致、统一、通用、可持续的全要素通用数据标准体系。如果企业没有筑牢这个根基，就犹如一棵根不结实的树苗永远长不成参天大树一样，那“智慧企业”就只是一个概念， 无法在企业的生产、经营、管理、决策中发挥重大作用；

　　5、智慧企业建设需要企业整个组织各个部门、每个人都积极主动参与进来，才能取得最佳的效果。

　　八、医药行业智慧企业建设的阶段目标

　　第一步：用1年时间完成“企业全要素数字化转型顶层总体方案”设计和“企业全要素数据标准体系”建设（筑根基阶段），实现1-2个异构业务系统互联互通互认；

　　第二步：用1-2年时间完成“企业数字中枢体系”整体建设（建中枢），实现企业全部异构业务系统互联互通互认；

　　第三步：再用1-2年时间完成“企业数据智能模型”、“企业智能决策模型”、“企业数据智能算法”设计和“企业全数据链系统”、“生态智能经营系统”、“企业智能决策系统”等 建设内容，实现企业数据资产化、数据驱动企业高质量创新发展成为常态，达到增加经济效益、减少经济损失、降低经营风险的目的，智慧企业建设初见成效。